หลักการ “Garbage In, Garbage Out” หรือย่อว่า GIGO เป็นแนวคิดที่ใช้บ่อยในคอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล หมายความว่า ถ้าข้อมูลที่เราใส่เข้าไปในระบบไม่ถูกต้อง หรือคุณภาพต่ำ ผลลัพธ์ที่ได้ก็จะไม่ถูกต้องตามไปด้วย คอมพิวเตอร์หรือระบบใดๆ ไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดีได้จากข้อมูลที่ไม่ดี ดังนั้นเราจึงต้องใส่ข้อมูลที่ถูกต้องและมีคุณภาพเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้

ตัวอย่าง

ลองจินตนาการถึงการทำการบ้านคณิตศาสตร์ ถ้าโจทย์คณิตศาสตร์ขอให้เราใช้ตัวเลขจากการทดลองเพื่อคำนวณคำตอบ แต่เพื่อนให้ข้อมูลที่ผิดมา เช่น เลขที่ต้องใช้จริงๆ ควรเป็น 5 แต่เพื่อนบอกว่าเป็น 8 เมื่อเรานำเลข 8 ไปคำนวณต่อ ผลลัพธ์ที่ได้ก็จะผิดเพี้ยนทันที เพราะเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่ผิด ซึ่งก็คือหลักการ GIGO นั่นเอง – ถ้าใส่ขยะ (ข้อมูลที่ผิดพลาด) เข้าไป ผลลัพธ์ที่ได้ก็จะเป็นขยะ (ผิดพลาด) เช่นกัน

อีกตัวอย่างหนึ่งคือการค้นหาข้อมูลในอินเทอร์เน็ต สมมติว่าเราต้องการหาข้อมูลเกี่ยวกับ “ประวัติศาสตร์ไทย” แต่เราใส่คำค้นหาว่า “ไทย” ซึ่งเป็นคำที่กว้างเกินไป ผลลัพธ์ที่ได้ก็อาจเป็นข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับประเทศไทย เช่น สถานที่ท่องเที่ยว อาหารไทย หรือวัฒนธรรม ซึ่งไม่ตรงกับที่เราต้องการ นี่เป็นเพราะเราใส่คำค้นหาที่ไม่เจาะจงเข้าไป ผลลัพธ์ที่ได้จึงไม่เจาะจงเช่นกัน

ในชีวิตจริง หลักการนี้สำคัญเพราะไม่ว่าจะเป็นการทำงานหรือการศึกษาต่างๆ การเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่ถูกต้องและคุณภาพดีจะช่วยให้เราสามารถสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ ซึ่งมีความสำคัญอย่างมากในการทำงานหรือการวิเคราะห์ข้อมูลในยุคดิจิทัล